概述

长期以来，国内基金、证券等金融垂直网站，为证券投资客户提供的只有上市公司基本面和技术面的信息，而在国外，汤森路透、德温特资本市场等公司已经与专业的社会化媒体数据分析公司合作，通过分析全球8亿微博账户发出的消息，提供“情绪面”信息，帮助投资者从传统的基本面和技术面的分析，演进到通过行为金融学的方法了解股市情绪的波动规律，从而更准确的把握投资机遇，避免损失。

今天，所有人都处身于信息汪洋中，传统的“基本面 – 技术面”为主的信息服务不尽人意，希望寻找有效的技术和方法，丰富信息服务系统的内容、增加有利于用户投资决策的工具，增加系统对用户的粘性，以提高客户满意度与留存率，促进业务的发展。

业务价值

系统架构

股市情绪分析系统分三部分。情绪分析引擎是系统最主体的部分，实现语料管理、中文分词、主观句识别、情绪分析等功能。信息采集系统实现新浪微博、腾讯微博等社会化媒体第三方数据的采集。InfoShpere BigInsight为系统的底层架构，BigInsight Enginge实现数据存储、并发运算、工作任务调度等功能；Accelerators实现文本分析等功能；User Interfaces提供了展现、开发与管理的工具。

股市情绪分析系统架构图

应用功能

系统主要特性