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                股市情绪分析解决方案

                概述

                长期以来,国内基金、证券等金融垂直网站,为证券投资客户提供的只有上市公司基本面和技术面的信息,而在国外,汤森路透、德温特资本市场等公司已经与专业的社会化媒体数据分析公司合作,通过分析全球8亿微博账户发出的消息,提供“情绪面”信息,帮助投资者从传统的基本面和技术面的分析,演进到通过行为金融学的方法了解股市情绪的波动规律,从而更准确的把握投资机遇,避免损失。

                今天,所有人都处身于信息汪洋中,传统的“基本面 – 技术面”为主的信息服务不尽人意,希望寻找有效的技术和方法,丰富信息服务系统的内容、增加有利于用户投资决策的工具,增加系统对用户的粘性,以提高客户满意度与留存率,促进业务的发展。

                业务价值

                 

                系统架构

                股市情绪分析系统分三部分。情绪分析引擎是系统最主体的部分,实现语料管理、中文分词、主观句识别、情绪分析等功能。信息采集系统实现新浪微博、腾讯微博等社会化媒体第三方数据的采集。InfoShpere BigInsight为系统的底层架构,BigInsight Enginge实现数据存储、并发运算、工作任务调度等功能;Accelerators实现文本分析等功能;User Interfaces提供了展现、开发与管理的工具。

                 

                股市情绪分析系统架构图

                应用功能

                 

                系统主要特性

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