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                互联网舆情监测解决方案

                洞察舆情敏捷执行

                —— ag亚游集团官网互联网舆情监测与分析系统

                    随着互联网技术和社会化媒体的快速发展,消费者已习惯于通过网络分享和查看产品的评论与口碑,同时,企业也需要借助互联网了解产品口碑、掌握负面舆情、获取竞品情报、评估媒体效率和跟踪营销效果等各方面的信息。面对海量的信息和高速的传播,传统的人工处理已难以应对,企业需要通过新的舆情检测与分析服务IT系统来实现这些需求。

                    通过对包括社会化媒体在内的全网络信息进行采集,借助先进的语义分析技术对海量数据进行高效分析处理,从而帮助企业实时掌握舆论热点和产品口碑,分析目标客户和营销机会,打造竞争优势。

                1. 可实现全网络数据采集,并针对重点范围定制跟踪。

                2. 基于语义分析技术的精准数据挖掘与分析。

                3. 数据更新和处理速度达到毫秒级。

                4. 数据展现多维度、多层次,直观清晰。

                 
                 
                 

                •  实现对全网数据的检测、抓取和分析处理,包括微博、论坛、视频、问吧等。

                •  在网络带宽允许情况下,静态页面与论坛网站单机的采集速度可达50万URL/小时,微博高级接口采集速度可达2万条/小时。

                •  元数据采集:支持对发帖人、时间、主题、内容、点击数、转发与评论数的元数据提取。

                •  JS脚本采集引擎:实现网页中脚本语言的自动解析和执行。

                •  采用半监督机器训练,兼顾分析准确率与计算效率。

                •  系统具备自动优化机制,准确率随规则库与知识库数据的增多而提升。

                •  预处理提高分析效率:实现按产品(品类)、服务(服务项)的自动分类。实现对地名、机构等实体的自动抽取。

                •  语义分析,而非关键词匹配:基于Mahout的话题发现、分类聚类。基于NLP的中文词法分析、语义(情感/褒贬评价)分析。

                •  话题发现与追踪:基于相似内容的智能聚类技术,自动发现网络热词及相关话题,通过关联技术将相关信息组织在一起,帮助企业更直观的了解焦点与热点。对于突发事件引发的网络热点,系统根据社区、微博的转发、评论热度,提供不同时段的热点话题。

                •  (产品/服务/品牌)口碑分析:基于采集到的微博内容,按产品/服务分类(大类、细类),通过对信息句法、语法分析标注,进而采用情绪分析算法对信息进行语义计算,实现对产品/服务/品牌正负面口碑监测,以及竞品间的口碑对比监测等功能。

                •  负面舆情监测:基于通过实时监测,对涉及到某个企业敏感信息的关键词传播热度、激增到达某个阀值即进行预警,实现对热点话题从产生、传播到消亡的全生命周期管理。

                1. 基于专业报表引擎生成各类图表,多维度、多层次的精细化展现各类数据分析结果,帮助企业全面分析。

                2. 提供基于WebService/Widget的接口调用方式,可将数据嵌入第三方系统进行展示。

                1. 平均单条数据分析速度降至毫秒级,几分钟内完成千万条记录报表生成,准实时百/千万级数据挖掘成为可能。

                2. 基于hadoop海量数据存储与并发计算,轻松管理和存储亿条以上的数据,易扩展、低成本。

                3. 科学、有效地整合并治理所有数据源,数据丢失不再发生。

                 
                股市情绪分析:基于行为金融学理论和客观的机器学习算法,对股市涨跌数据、社会化媒体言论数据进行采集和挖掘,帮助投资者洞察股市情绪、前瞻投资市场,从而做出准确的判断。
                 
                 
                社会媒体口碑监测:通过对微博、论坛、网页等社会化媒体及时全面的定向内容采集,将海量数据进行信息加工,帮助企业实时掌握舆论热点、客户口碑,并进而分析出目标客户及营销机会,塑造竞争优势。
                 
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